ADP) 3-4. 파이썬 그래프 총정리 - 5탄: 서브플롯, 두개의 Y축을 가진 그래프 그리기, Seaborn palette 종류 살펴보기
기타 - 서브플롯 서브플롯 기능을 활용해서 여러 그래프를 한데 모아 그릴 수도 있다. 서브플롯의 주요 기능들을 정리하면 아래와 같다. subplot 그리기: fig, (ax1, ax2...) = pyplot.subplots() fig.subplots_adjust(wspace=플롯들 사이의 너비, hspace=플롯들 사이의 높이) fig.suptitle('전체제목/슈퍼타이틀') ax1.title.set_text('서브플롯 제목') ax1.title.set_fontsize(10) ax1.title.set_color('#000000') ax1.legend(labels=[ , ,], title='범주', bbox_to_anchor=(1,1)) ax1.grid() ax1.set(xlabel=' ', ylabel=..
2021. 12. 17.
ADP) 3-4. 파이썬 그래프 총정리 - 4탄: 히트맵, 체르노프 페이스, 스타차트(거미줄차트,방사형차트), 평형좌표계, 다차원척도법
비교 시각화 - 1. 히트맵 여러가지 변수를 비교할 수 있다. 한칸의 색상으로 데이터 값을 표현한다. 하나의 대상에 해당하는 한 행을 왼쪽에서 오른쪽으로 보면서 모든 변수를 파악할 수 있고, 하나의 변수에 대응하는 한 열을 위에서 아래로 읽을 수도 있다. 히트맵은 seaborn 패키지의 heatmap()함수로 구현한다. 데이터는 상관행렬 데이터를 입력해야 한다. 상관행렬 데이터는 데이터프레임객체에 .corr()함으로써 구한다. 그럼 짝지은 열 데이터 끼리의 상관계수를 반환해 준다. 아래의 cmap 파라미터는 palette와 동일하다고 보면 된다. 비교 시각화 - 2. 체르노프 페이스 데이터를 사람의 얼굴 이미지로 표현하는 방법이다. 얼굴의 가로 너비, 세로높이, 눈, 코, 잎, 귀 등 각 부위를 변수로 ..
2021. 12. 17.
ADP) 3-4. 파이썬 그래프 총정리 - 2탄: 파이그래프/도넛차트, 트리맵, 모자이크플롯, 누적연속 선그래프, 줄기잎그림, 박스플롯/바이올린플롯
분포 시각화 - 1. 파이 그래프, 도넛차트 원 그래프는 부분과 전체, 부분과 부분 간의 비율을 알아보는데 사용되는 방법이다. 모든 조각의 합은 100%이다. 내용을 설명하기 위한 텍스트와 퍼센티지를 포함시키는 것이 좋다. 면적으로 값을 보여주고 수치를 각도로 표시한다. 도넛차트는 파이그래프와 마찬가지로 수치를 각도로 표시한다. 조각에 해당하는 수치는 조각의 면적이 아닌 도넛조각의 길이로 표시한다. 아래는 숫자리스트를 객체로 넣고, 객체.plot.pie()로 파이 그래프를 구현하고, 괄호 안 파라미터 labels에 각 숫자값에 해당하는 범주의 이름 리스트를 파라미터로 적용하였다. plt.pie(값 리스트, labels=범주 리스트)로 표현할 수도 있다. pie 그래프 하나로 파라미터를 설정함으로써 파이그..
2021. 12. 17.
