데이터, 통계학 입문 수업 요약 (1)
#1. 데이터 과학의 범위 1) 통계학 지식: 샘플링, 확률분포, 가설검정, p-value 2) 데이터 큐레이션: 빅데이터 다룰 수 있는 기술 3) 데이터 시각화: 공간지도분석, 다차원 그래픽) 4) 데이터윤리, 데이터 보안 5) 데이터 도메인에 대한 지식과 분석능력, 현실문제의 해결능력 --> 데이터 분석의 최종 목적: insight 도출 #2. 통계의 필요성 빅데이터 --- 통계: -> 요약된 정보 제공, 과거 데이터를 통해 미래를 예측, 숨겨진 패턴 발견 --> 올바른 의사결정을 도움 1) 고객 이동경로(customer journey) 분석: 고객 이탈 막고, 유입 추진 2) 정부 정책의 근거자료 3) 법정 소송 근거자료 등 #3. 데이터 분석 시 주의할 점 1) 올바른 방법으로 데이터 수집할 것 ..
2021. 4. 2.