ADP 실기 책 추천) 핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북

ADsP와 ADP 필기의 산을 넘어 ADP 실기 준비의 길로 접어들면, 방대한 공부 분량에 정신이 아찔해진다. ^^;

그래서 많은 분들이 다양한 통계책, 머신러닝 책을 참고하며 스스로의 코드북을 만든다. ADP 실기는 오픈북이기 때문에 미리 공부한 코드들을 작성해서 가져가면, 시험볼 때 참고를 할 수가 있어 좋은 무기가 된다. 그런데 문제는 이 코드북을 만드는 시간이 꽤나 오래 걸린다는 것이다. 개념들 찾아 정리하고 코드 작성하는 시간이 만만치 않기 때문이다.

오늘 소개할 책은 이러한 시간을 줄여주는 책이라고 말할 수 있다.

 

 

핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북

ADP실기 추천 도서, 핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북

 

책 제목부터 파이썬 코드북이다. 내용을 보지 않아도 많은 예제코드를 제공할 것이라는 것을 알 수 있다. 시험을 보기 전에 미리 코드들을 필사하며 개념을 익히고, 자신이 사용하기 쉬운 형태로 정리해서 시험장에 가져가면 많은 도움이 될 것 같다.

 

ADP실기 추천 도서, 핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북

 

이번에 개정1판으로 책이 개정되면서 각 학습 주제 별로 <연습문제와 풀이>가 추가되었다. ADP 실기장에서 코드를 어떻게 작성해서 답안을 제출하면 좋을지 힌트를 얻을 수 있다.

 

ADP실기 추천 도서, 핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북

 

책의 목차를 살펴보면, 탐색적 데이터 분석, 전처리, 확률분포, 추정과 가설 검정, 회귀분석, 지도/비지도 학습 알고리즘들, 시계열 분석 등을 다룬다. ADP 실기에서 강조하는 통계와 머신러닝의 주요 개념들을 꽤나 많이 포함하고 있다. 비록 텍스트 마이닝이나 사회관계망 분석 등 일부 내용은 포함하고 있지 않지만, 최근 ADP 실기 시험 문제들은 대응할 만 한 것으로 생각된다. 

책의 목적에서 밝힌 것처럼 데이터 과학 입문 시 기본적으로 알아야 할 통계학의 개념들과 주요 머신러닝 알고리즘들을 '빠르게' 학습할 수 있을 것으로 보인다.

 

 

 

그런데...

책의 서문에서 밝힌 것처럼 이론적인 설명은 꽤나 생략된 편이다. 잘 모르는 개념이라면, 다른 책들이나 구글링을 통해 추가적인 학습이 필요할 것으로 보인다. 그래도 이 정도면 단기간 내 코드 위주로 독학하기엔 참 좋은 요약본인 것 같다.

예제 소스와 정오표는 https://github.com/algoboni/pythoncodebook1-1 에서 확인할 수 있다.

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